도입 자전거를 타고 동쪽으로 $10\text{km/h}$ 로 이동 중이라고 하자. 속도를 2배로 높이면 동쪽으로 $20\text{km/h}$, 절반으로 줄이면 동쪽으로 $5\text{km/h}$ 가 된다. 방향은 그대로이고 크기만 바뀐다. 반대로 브레이크를 걸어 역방향으로 같은 힘을 가하면 서쪽으로 $10\text{km/h}$ 가 된다. 이처럼 벡...

Introduction Picture yourself riding a bicycle eastward at $10\text{km/h}$. If you double your speed, you are now going $20\text{km/h}$ east. If you cut your speed in half, you are going $5\text{k...

도입 서울에서 출발해 동쪽으로 3km 이동한 뒤, 다시 북쪽으로 4km 이동했다고 하자. 최종 위치는 어디일까? 두 번의 이동을 합치면 결국 출발점으로부터 “동쪽 3km, 북쪽 4km” 떨어진 곳에 있게 된다. 이처럼 두 이동(변위)을 합치는 연산이 바로 벡터의 덧셈이다. 벡터의 뺄셈도 일상에서 쉽게 만날 수 있다. 친구가 현재 $B$ 지점에 있고...

Introduction Suppose you start at an intersection and walk 3 km east, then turn and walk 4 km north. Where do you end up relative to where you started? You are 3 km east and 4 km north of your sta...

도입 길을 설명할 때 “500m 걸어가세요”라고만 하면 충분할까? 아마 “북쪽으로 500m 걸어가세요”라고 해야 제대로 도착할 수 있을 것이다. 여기서 “500m”는 크기(magnitude) 만 있는 정보이고, “북쪽으로 500m”는 크기와 방향(direction) 을 모두 담고 있는 정보다. 수학에서도 이 구분은 중요하다. 크기만 가진 값을 스칼...

Introduction Imagine someone gives you directions: “Walk 500 meters.” Is that enough to get you where you need to go? Probably not. But if they say “Walk 500 meters north,” now you have something ...

일단 결과부터… 입선!! 이라는 첫 대회 퀘거를 이뤘다. 프로젝트 내용 🌟 서비스 개요 이 서비스는 사용자가 블로그에 작성한 내용을 분석해 관심사와 연관된 미국 ETF를 추천해주는 시스템입니다. 주식에 대한 지식이 부족하더라도, 관심 있는 분야와 맞는 투자 기회를 자연스럽게 발견할 수 있도록 설계되었습니다. 🔑 핵심 기능 ...

암묵지와 형식지의 상호작용 관계 -> 공통화, 표출화, 연결화,내면화 (공통으로 만들고 표출하게 하고 연결한다음 내면화한다 라는 느낌인가?) 데이터마스킹 : 식과 같은 속성을 유지한 채, 새롭고 읽기 쉬운 데이터를 익명으로 생성하는 기술( xx대학 이런식으로) 비정형데이터의 경우 데이터 내부에 메타데이터를 가...

최근 스타트업 마케팅 영역에서 가장 많이 핫한( 채용공고에도 많이 올라옴 ) 두가지 마케팅에 대해 알아보도록 하자. Growth Marketing 채용이 진짜 많이 올라는 것 같다. 두 직종의 역량을 보면 데이터 분석능력을 요구하는 것같아서 좀 알아보고 싶었기에 이런 글을 작성한다. 그래서 이 직종이뭐지? Growth Marketing 1. ...

01. 데이터 전처리 01-1. 서울시 스타벅스 매장목록, 인구, 사업체 데이터에 시군구명, 시군구코드 추가 # 서울시 스타벅스 매장 목록 import pandas as pd seoul_starbucks = pd.read_excel('./files/seoul_starbucks.xlsx', header=0) seoul_starbucks.head()